Werkstudent KI & Computer Vision – Digitale Gebäudedaten / Energieberatung
GREENOX GmbH
- GREENOX GmbH
- Stuttgart, Baden-Württemberg
- IT / Software
Stellenbeschreibung
Jetzt Teil von GREENOX werden
Wir brauchen dich. Für Projekte, die mehr sind als Theorie: Bei GREENOX wird aus Planung echte Umsetzung. Zusammen machen wir Sanierung einfacher, effizienter und nachhaltiger – für Privatkunden und Unternehmen.
Werkstudent KI & Computer Vision – Digitale Gebäudedaten / Energieberatung (m/w/d)
Stuttgart | Remote-Option
Bereich: KI, Gebäudedigitalisierung, Energieberatung, Software & Daten
Beschäftigungsart: Werkstudententätigkeit
Du interessierst dich für Künstliche Intelligenz, Computer Vision und digitale Gebäudedaten? Du möchtest nicht nur theoretisch an Modellen arbeiten, sondern KI dort einsetzen, wo sie echten Mehrwert schafft – bei der Digitalisierung, Analyse und energetischen Optimierung von Bestandsgebäuden?
Dann werde Teil der GREENOX Group.
Wir verbinden Energieberatung, digitale Prozesse und technische Expertise, um Gebäude effizienter, nachhaltiger und zukunftsfähiger zu machen. Dabei arbeiten wir mit Gebäudedaten, Fotos, Plänen, Aufmaßen und digitalen Erfassungsprozessen. Unser Ziel ist es, wiederkehrende Arbeitsschritte in der Energieberatung und Sanierungsplanung mithilfe moderner KI-Lösungen effizienter, präziser und skalierbarer zu gestalten.
Als Werkstudent:in im Bereich KI & Computer Vision unterstützt du uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung digitaler Lösungen rund um Gebäudedaten, Bestandsaufnahme, Wohnflächen, Bauteile und Sanierungsprozesse.
Deine Aufgaben
- KI-gestützte Gebäudedatenanalyse
Du unterstützt bei der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur Analyse von Gebäudedaten, Bildern, Plänen und digitalen Aufmaßen.
- Computer Vision & Reality Capture
Du arbeitest an Fragestellungen rund um Computer Vision, Bildverarbeitung und digitale Bestandserfassung, zum Beispiel zur Erkennung von Bauteilen, Räumen, Flächen oder Gebäudezuständen.
- Datenaufbereitung für KI-Modelle
Du hilfst bei der Strukturierung, Bereinigung und Aufbereitung von Datensätzen, die für Training, Testing und Auswertung von KI-Modellen genutzt werden.
- Automatisierung wiederkehrender Prozesse
Du unterstützt dabei, manuelle Arbeitsschritte in der Energieberatung, Gebäudedokumentation und Sanierungsplanung durch digitale Tools und KI-gestützte Workflows zu vereinfachen.
- Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technik
Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Energieberatung, Planung und Projektmanagement zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze.
- Recherche & Prototyping
Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich KI, Computer Vision, digitale Gebäudemodelle und Automatisierung und unterstützt bei der Umsetzung erster Prototypen.
Dein Profil
- Du bist immatrikuliert in Informatik, Data Science, Machine Learning, Computer Vision oder Geo-Informatik
- Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, digitalen Gebäudedaten und energetischer Sanierung
- Idealerweise bringst du erste Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche mit: Python, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Bildverarbeitung, Datenanalyse oder Large Language Models
- Du hast Freude daran, technische Themen mit praktischen Anwendungsfällen aus der Gebäude- und Energiewelt zu verbinden
- Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert
- Du bist neugierig, lernbereit und hast Interesse daran, neue Tools und Technologien auszuprobieren
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch; Englischkenntnisse sind von Vorteil
- Erste Erfahrungen aus Projekten, Studium, Praktika oder eigener Entwicklung sind willkommen, aber keine zwingende Voraussetzung
Das bieten wir dir
- Praxis mit echtem Anwendungsbezug: Du arbeitest an KI-Lösungen, die konkrete Prozesse in Energieberatung und Gebäudesanierung verbessern
- Zukunftsthema Gebäudedigitalisierung: Du bekommst Einblicke in digitale Bestandsaufnahme, energetische Sanierung und datenbasierte Planung
- Flexible Arbeitszeiten: Deine Tätigkeit lässt sich gut mit deinem Studium vereinbaren
- Moderne Tools: Du arbeitest mit digitalen Anwendungen, Datenstrukturen und KI-gestützten Workflows
- Interdisziplinäres Team: Du arbeitest mit Energieberater:innen, Planer:innen und technischen Fachbereichen zusammen
- Lernkurve: Du kannst dein Wissen aus dem Studium direkt praktisch anwenden und weiterentwickeln
- Perspektive: Bei guter Zusammenarbeit besteht die Möglichkeit einer langfristigen Weiterbeschäftigung oder Abschlussarbeit
Warum GREENOX?
Die GREENOX Group arbeitet an einer der zentralen Herausforderungen der kommenden Jahre: der energetischen Transformation von Gebäuden. Dabei setzen wir auf digitale Prozesse, technische Qualität und innovative Lösungen.
Bei uns kannst du KI nicht nur abstrakt entwickeln, sondern dort einsetzen, wo sie Prozesse vereinfacht, Qualität erhöht und konkrete Projekte unterstützt – von der Gebäudedatenerfassung bis zur Sanierungsplanung.
Bewerbung
Bereit, KI und Gebäudedigitalisierung praktisch miteinander zu verbinden?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf, aktuellem Notenspiegel und gerne auch Projektbeispielen, GitHub-Link oder Portfolio, falls vorhanden.
E-Mail: bewerbung@greenox-group.de
Die GREENOX Group steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Dein Ansprechtpartner:
Noah Demel
(Key Account-/HR Manager)
Jetzt bewerben
bewerbung@greenox-group.de
Lerne das Team von GREENOX kennen!
Unser Team
Über GREENOX
GREENOX – Clever sanieren.
Wir machen Gebäude fit für die Zukunft – digital, effizient und ganzheitlich. Seit 2023 entwickeln wir in Stuttgart Lösungen, die Sanierung einfacher machen: von der Energieberatung über Planung bis zur Umsetzung mit starken Handwerks-Teams. Und weil die Nachfrage steigt, wachsen wir schnell – mit einem Team, das Verantwortung übernimmt und gemeinsam Wirkung schafft.
Unser Ziel: nachhaltige Gebäude, weniger CO₂ und ein spürbarer Beitrag zur Energiewende – für Privatkunden und Unternehmen.
Anforderungen
- Immatrikuliert in Informatik, Data Science, Machine Learning, Computer Vision oder Geo-Informatik
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, digitalen Gebäudedaten und energetischer Sanierung
- Kenntnisse in Python, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Bildverarbeitung, Datenanalyse oder Large Language Models
- Freude an der Verbindung technischer Themen mit praktischen Anwendungsfällen aus der Gebäude- und Energiewelt
- Strukturiertes, sorgfältiges und lösungsorientiertes Arbeiten
- Neugierig und lernbereit
- Sichere Kommunikation auf Deutsch
Benefits
- Praxis mit echtem Anwendungsbezug
- Einblicke in Gebäudedigitalisierung und energetische Sanierung
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Tools
- Interdisziplinäres Team
- Lernkurve
- Möglichkeit einer langfristigen Weiterbeschäftigung oder Abschlussarbeit
